Tech Lead → Growth Engineer
Soy Daniel Barría. Construyo sistemas full-stack para startups de devtools e IA — infraestructura de backend, pipelines de IA y la instrumentación de growth que convierte un sitio en un sistema que los equipos pueden medir y sobre el cual construir.
Sobre mí
Soy Tech Lead en Litebox, donde llevo 6 años liderando equipos de ingeniería full-stack de plataformas web y growth engineering para empresas de devtools e IA — MotherDuck, CodSpeed, Ampersand y ~10 cuentas de clientes más desde 2023. Construí servicios de backend de punta a punta (NestJS, MongoDB, BigQuery, Spring Boot), lancé un pipeline de Python/IA y lideré instrumentación de growth en una docena de sitios en producción. Me pienso más como ingeniero que como programador: me muevo entre stacks según haga falta — Node, Python, Java, Go — y cada vez más, aplico esa experiencia a curar y revisar código generado por IA, no solo a escribir el mío.
Experiencia Seleccionada
Tech Lead — Litebox
2020 — PresenteLidero equipos de ingeniería full-stack de plataformas web para startups de devtools e IA. Líder técnico de MotherDuck (desde 2023, la cuenta más grande de la agencia) y Ampersand; soporte técnico para CodSpeed. Lideré ~10 proyectos de clientes desde 2023, abarcando frontend, backend, infraestructura y growth. También dirijo evaluaciones técnicas de contratación y performance reviews asistidas por IA para el equipo de ingeniería.
Trabajo Seleccionado
MotherDuck — Pipeline de Video con IA
Construí un pipeline automatizado que toma los videos subidos a YouTube de MotherDuck, los transcribe con OpenAI Whisper, traduce las transcripciones y las publica directo en Strapi — todo en Python. Eliminó un paso totalmente manual del flujo de contenido.
MotherDuck — Campaña de Seguridad de Dependencias
Reduje los advisories de seguridad, llevando las vulnerabilidades críticas y altas a cero, en todo el monorepo y sin regresiones. También construí un link checker de Strapi que detectó 264 links rotos reales y bajó el tiempo de chequeo de 4 minutos a 33 segundos.
Ampersand — Relanzamiento del Sitio
Lancé ampersand.ai de punta a punta como ingeniero principal del rebuild en Astro — PostHog y GTM instrumentados con un baseline previo al lanzamiento, más el barrido final de QA de todo el sitio. Respaldé la estimación de la Fase 2 con velocidad medida, y logré que el 71% de las URLs legacy redirigieran 1:1 a la nueva documentación.
CodSpeed — Homepage v2 & SEO
Lideré el rebuild en Next.js App Router y me encargué de SEO, GEO y AEO: OG images dinámicos, sitemap, robots y datos estructurados para visibilidad ante crawlers de IA.
LiteDesigner — Kickoff de Tooling con IA
Arranqué un servidor MCP interno para que el equipo de diseño de Litebox capture y reutilice referencias de sitios web, directo desde Claude. Construí el backend, la autenticación y un frontend 0.1 funcional con el flujo core: Next.js, Neon/Drizzle, Better Auth y un worker en AWS para captura automatizada de sitios. Hoy en desarrollo activo, con el equipo construyendo sobre esa base — incluyendo el code review que sigo haciendo sobre los PRs que entran.
imetriq — Plataforma de Métricas (liderada desde backend)
Desarrollador principal de una plataforma de métricas y alertas publicitarias: una app en Next.js más un servicio interno en NestJS que consulta BigQuery y MongoDB, deployado vía Docker a AWS. Fui dueño del producto y de su infraestructura de build/deploy de punta a punta.
DrLullaby — Full-Stack
Full-stack + DevOps en una plataforma de salud del sueño: features en un frontend Vue 2, un backend NestJS y un servicio legacy en Spring Boot (Java) — más CI/CD a EC2 y migración de secretos a AWS Secrets Manager. Un solo proyecto, tres stacks distintos.
SEO Crawler — Supervisión Técnica
Code review continuo y criterio técnico sobre un servicio crawler de SEO escrito en Go — revisando PRs entrantes, marcando edge cases y manteniendo la calidad en un codebase fuera de mi stack del día a día.
Proyectos Personales
Infraestructura Self-Hosted & Plataforma de IA
Un homelab con 15+ servicios dockerizados — Home Assistant, Immich, Jellyfin, Syncthing, AdGuard Home, qBittorrent — detrás de un stack completo de observabilidad (Prometheus, Grafana, node_exporter, cAdvisor) y acceso remoto/público seguro vía Tailscale y Cloudflare Tunnel. También corre inferencia de IA local: modelos open-source servidos vía Ollama en una GPU dedicada (RTX 3060, 12GB VRAM), potenciando un agente de IA self-hosted de punta a punta.
Segundo Cerebro con IA
Un sistema personal de conocimiento: un vault de Obsidian poblado automáticamente desde 40+ repos, Slack y Notion, espejado a un agente self-hosted vía MCP. Un agente de IA basado en Telegram — corriendo en el mismo homelab, usando los modelos locales de Ollama — hace check-ins diarios contra ese vault, con acceso remoto seguro vía Tailscale. Un sistema personal AI-first de punta a punta, construido y operado en solitario.
Preguntas frecuentes
¿Quién es Daniel Barría?
Tech Lead en Litebox desde 2020. Lidera equipos de ingeniería full-stack de plataformas web y growth engineering para startups de devtools e IA como MotherDuck, CodSpeed y Ampersand.
¿Con qué tecnologías trabaja?
Next.js, Astro, NestJS, Node, Python, Java (Spring Boot) y Go; MongoDB, BigQuery y Postgres (Neon/Drizzle); AWS y Docker; pipelines de IA (OpenAI Whisper, MCP, Claude) e instrumentación de growth con PostHog y GTM.
¿Qué tipo de roles busca?
Roles de growth engineering y liderazgo de plataformas full-stack en startups de devtools e IA.
¿Da asesorías en IA?
Sí. Ofrece asesorías 1 a 1 para profesionales que quieren aprender a usar la IA en su trabajo real, en español. Más información en asesoria.danibarria.com.ar.
¿Cómo lo contacto?
Por email a barriareyesjosedaniel@gmail.com o por LinkedIn (linkedin.com/in/danibarria).